Hybride Response-Surface-Methodologie — RSM kombiniert mit fortgeschrittenen Optimierern

Hybride Response-Surface-Methodologie (Hybrid-RSM) koppelt klassische Response-Surface-Designs – die niedriggradige polynomiale Näherungen einer Systemantwort anpassen – mit einem sekundären Optimierer wie einem genetischen Algorithmus, Partikelschwarmoptimierung oder einem künstlichen neuronalen Netz. Die Kombination überwindet die Einschränkung der RSM, die glatte, annähernd quadratische Antwortlandschaften annimmt, indem das Surrogatmodell global erkundet wird, was sie in der Prozessoptimierung, im Produktdesign und in simulationsbasierten Studien im Ingenieurwesen weit verbreitet macht.