2^(k-p) teilfaktorieller Versuchsplan
Der teilfaktorielle Versuchsplan ist eine ökonomische experimentelle Strategie, die k Faktoren untersucht, indem nur ein sorgfältig ausgewählter 1/2^p-Anteil des vollständigen 2^k-faktoriellen Experiments durchgeführt wird. Von George E. P. Box und J. Stuart Hunter in ihrer wegweisenden Technometrics-Publikation von 1961 formalisiert, nutzt er das Prinzip der Sparsamkeit der Effekte – dass Interaktionen höherer Ordnung typischerweise vernachlässigbar sind –, um viele Faktoren mit wesentlich weniger Durchläufen zu screenen, als ein vollständiger faktorieller Versuchsplan erfordern würde.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Methodenkarte
Die Nachbarschaft verwandter Methoden — wählen Sie einen Knoten, um sie zu erkunden.
Quellen
- Box, G.E.P. & Hunter, J.S. (1961). The 2^(k-p) Fractional Factorial Designs. Technometrics, 3(3), 311–351. link ↗
- Montgomery, D.C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 1). 2^(k-p) Fractional Factorial Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/fractional-factorial
Welche Methode?
Stellen Sie diese Methode neben ihre nächsten Verwandten und lesen Sie sie nebeneinander — die Bibliothek legt die Bücher auf den Tisch; die Wahl liegt bei Ihnen.
- Vollständig randomisiertes Design (CRD)Versuchsplanung↔ vergleichen
- Lateinisches Quadrat und Griechisch-Lateinisches Quadrat-DesignVersuchsplanung↔ vergleichen
- Einfaktorielle VarianzanalyseStatistik↔ vergleichen
- Response-Oberflächenmethode (ROM)Versuchsplanung↔ vergleichen
- Split-Plot-VersuchsplanungVersuchsplanung↔ vergleichen
- Taguchi-Methode (Orthogonale Felder, Signal-Rausch-Verhältnis)Versuchsplanung↔ vergleichen
- Zwei-Wege-Varianzanalyse (Two-Way ANOVA)Statistik↔ vergleichen
Referenziert von
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →