Simulation-unterstütztes vollständiges faktorielles Design — Erkundung aller Faktorkombinationen mittels Computersimulation
Simulation-unterstütztes vollständiges faktorielles Design integriert das vollständige faktorielle Versuchsdesign (DOE) mit Computersimulationsmodellen — wie diskret-Ereignis-Simulation, Finite-Elemente-Analyse oder Monte-Carlo-Methoden —, um systematisch jede Kombination von Faktorstufen zu erkunden und deren Auswirkungen auf Systemantworten zu quantifizieren. Es ermöglicht umfassende Experimente in Kontexten, in denen physische Versuche kostspielig, gefährlich oder nicht durchführbar wären.
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Quellen
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119113478
- Kleijnen, J. P. C. (2015). Design and Analysis of Simulation Experiments (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-3319185668
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ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Full Factorial Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/simulation-assisted-full-factorial-design
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