Optimierungsgestütztes vollständiges faktorielles Design
Das optimierungsgestützte vollständige faktorielle Design ist ein strukturierter technischer Arbeitsablauf, der ein vollständiges faktorielles Experiment durchführt – das jede Kombination von Faktorstufen abdeckt – und anschließend eine formale Optimierungsmethode anwendet, um die Faktoreinstellungen zu identifizieren, die ein oder mehrere Leistungsziele am besten erfüllen. Es kombiniert die umfassende Datenabdeckung des vollständigen faktoriellen Designs mit numerischer oder analytischer Optimierung, um experimentelle Ergebnisse in umsetzbare optimale Konfigurationen umzuwandeln.
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Quellen
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443
- Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916025
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ScholarGate. (2026, June 3). Optimization-Assisted Full Factorial Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/optimization-assisted-full-factorial-design
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