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Fraktioneller faktorieller Versuchsplan mit Mehrfachantworten – Simultane Optimierung mehrerer Zielgrößen

Der fraktionelle faktorielle Versuchsplan mit Mehrfachantworten (Multi-response fractional factorial design, MRFFD) wendet ein auflösungseffizientes fraktionelles faktorielles Experiment an, um mehrere Zielgrößen gleichzeitig zu untersuchen. Durch die Durchführung nur eines sorgfältig ausgewählten Bruchteils der vollständigen faktoriellen Behandlungskombinationen sammelt der Experimentator genügend Informationen, um individuelle Antwortmodelle für jede Zielgröße anzupassen und dann alle Zielgrößen gemeinsam zu optimieren – typischerweise über eine zusammengesetzte Desirability-Funktion – während die Anzahl der experimentellen Läufe überschaubar bleibt.

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Quellen

  1. Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968
  2. Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443

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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-response Fractional Factorial Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/multi-response-fractional-factorial-design

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ScholarGateMulti-response Fractional Factorial Design (Multi-response Fractional Factorial Design of Experiments). Abgerufen am 2026-06-17 von https://scholargate.app/de/experimental-design/multi-response-fractional-factorial-design · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026