Regression modelEconometrics / time series

Fourieův VAR model

Fourieův VAR model rozšiřuje standardní vektorovou autoregresi (VAR) tím, že nahrazuje pevné deterministické členy Fourierovými trigonometrickými komponentami, což umožňuje, aby se průsečík (a volitelně trend) postupně a plynule v čase posouval. Tím odpadá nutnost předem specifikovat počet, načasování nebo tvar strukturálních zlomů v mnohorozměrném časovém systému.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x
  2. Becker, R., Enders, W., & Lee, J. (2006). A stationarity test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381-409. DOI: 10.1111/j.1467-9892.2006.00478.x

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/fourier-var-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateFourier VAR model (Fourier-Augmented Vector Autoregression Model). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/fourier-var-model · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026