Regression modelEconometrics / time series

DCC-GARCH model se strukturními zlomy

DCC-GARCH model se strukturními zlomy rozšiřuje Engleův rámec GARCH s dynamickou podmíněnou korelací (DCC-GARCH) tím, že explicitně umožňuje posun struktury korelace a volatility v jednom nebo více bodech strukturního zlomu ve vzorku. Modeluje časově proměnnou kovolatilitu mezi více finančními řadami a zároveň zohledňuje náhlé změny režimu způsobené krizemi, politickými posuny nebo změnami mikrostruktury trhu.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Engle, R. F. (2002). Dynamic conditional correlation: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroskedasticity models. Journal of Business and Economic Statistics, 20(3), 339-350. DOI: 10.1198/073500102288618487
  2. Pelletier, D. (2006). Regime switching for dynamic correlations. Journal of Econometrics, 131(1-2), 445-473. DOI: 10.1016/j.jeconom.2005.01.013

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Dynamic Conditional Correlation GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/structural-break-dcc-garch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateStructural break DCC-GARCH (Structural Break Dynamic Conditional Correlation GARCH Model). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/structural-break-dcc-garch · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026