Process / pipelineBioinformatics / omics

Analýza diferenciální exprese RNA-seq — Transkriptomická analýza DE

Analýza diferenciální exprese (DE) RNA-seq identifikuje geny, jejichž transkriptová abundance se signifikantně liší mezi dvěma nebo více biologickými podmínkami — například mezi ošetřenými a kontrolními vzorky, nebo mezi nemocnou a zdravou tkání. Počínaje surovými sekvenačními čteními (reads) prochází pipeline fázemi zarovnání (alignment), normalizace založené na počtech (counts), statistického modelování disperze počtů, testování hypotéz a korekce mnohonásobného testování, aby se vytvořil seřazený seznam genů s diferenciální expresí doplněný o odhady fold-change a upravené p-hodnoty.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+50 more

Zdroje

  1. Love, M. I., Huber, W., & Anders, S. (2014). Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2. Genome Biology, 15(12), 550. DOI: 10.1186/s13059-014-0550-8
  2. Robinson, M. D., McCarthy, D. J., & Smyth, G. K. (2010). edgeR: a Bioconductor package for differential expression analysis of digital gene expression data. Bioinformatics, 26(1), 139–140. DOI: 10.1093/bioinformatics/btp616

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). RNA Sequencing Differential Expression Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/bioinformatics/rna-seq-differential-expression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

Bayesovská analýza eQTLBayesovská analýza obohacení genových sadBayesian Metabolomics AnalysisBayesovská analýza proteomikyBayesovská analýza diferenciální exprese RNA-seqBayesovské zarovnání sekvencíBayesian Variant CallingChIP-seq Peak CallingAnalýza variací počtu kopiíVolání diferenciačních vrcholů v ChIP-seqDiferenciální epigenom-široká asociační studieDiferenciální eQTL analýzaAnalýza diferenciální metabolomikyDiferenciální analýza obohacení drahDiferenciální analýza jednobuněčné RNA-seqDiferenciální volání varianteQTL AnalýzaAnalýza obohacení genových sad (GSEA)Genomová asociační studie (GWAS)Volání vrcholů ChIP-seq s asistencí strojového učeníAnalýza eQTL s podporou strojového učeníAnalýza obohacení genových sad asistovaná strojovým učenímAnalýza diverzity mikrobiomu s asistencí strojového učeníAnalýza diferenciální genové exprese RNA-seq s asistencí strojového učeníAnalýza jednobuněčné RNA sekvenace (scRNA-seq) s asistencí strojového učeníAnalýza metabolomikyVíceomická analýza eQTLMulti-omics Gene Set Enrichment AnalysisAnalýza multi-omických metabolomických datMulti-omická proteomická analýzaMulti-omics single-cell RNA-seq analysisSíťově orientovaná epigenomově-asociační studie (Network EWAS)Síťová analýza eQTLSíťová analýza obohacení genových sadAnalýza diverzity mikrobiomu založená na sítíchSíťově orientovaná analýza diferenciální exprese RNA-seqSíťová analýza jednobuněčné RNA-seqVolání variant založené na sítiAnalýza obohacení drahFylogenetická analýzaProteomická analýzaZarovnání sekvencíAnalýza eQTL jednotlivých buněkJednorozměrná analýza obohacení genových sadJednotlivá-buněčná GWASAnalýza jednobuněčné RNA-seqAnalýza diferenciální exprese genů v jednobuněčné RNA sekvenaciSingle-cell Sequence AlignmentVolání píků z časových řad ChIP-seq – profilování temporálního chromatinuAnalýza časových řad variací počtu kopiíČasově-řádková celoepigenomová asociační studie – longitudinální EWASČasově-řádková analýza obohacení genových sadAnalýza diverzity mikrobiomu v časových řadáchAnalýza obohacení časových řad pro dráhyČasově-řádová fylogenetická analýzaAnalýza proteomiky časových řadDiferenciální exprese časových řad RNA-seqAnalýza jednobuněčné RNA-seq v časových řadáchVolání variant v časových řadáchVolání variant
ScholarGateRNA-seq Differential Expression (RNA Sequencing Differential Expression Analysis). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/bioinformatics/rna-seq-differential-expression · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026