ScholarGate
Asistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Síťová analýza obohacení genových sad

Síťová analýza obohacení genových sad (network GSEA) rozšiřuje klasickou GSEA o začlenění sítí biologických interakcí – jako jsou interakce protein-protein (PPI) nebo koexpresní grafy – do testu obohacení. Namísto nezávislého posuzování každého genu metoda šíří signály diferenciální exprese podél hran sítě, což umožňuje genům, které jsou koregulované nebo funkčně propojené, společně podpořit význam genové sady. Výsledkem je biologicky koherentní skóre obohacení, které zohledňuje topologii dráhy a závislosti mezi geny.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyStáhnout prezentaci

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Shojaie, A., & Michailidis, G. (2010). Network enrichment analysis in complex experiments. Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology, 9(1), Article 22. link
  2. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545-15550. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Network-Based Gene Set Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/bioinformatics/network-based-gene-set-enrichment-analysis

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe

Odkazuje sem

ScholarGateNetwork-based gene set enrichment analysis (Network-Based Gene Set Enrichment Analysis). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/bioinformatics/network-based-gene-set-enrichment-analysis · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026