Process / pipelineBioinformatics / omics

Síťově orientovaná analýza diferenciální exprese RNA-seq

Síťově orientovaná analýza diferenciální exprese RNA-seq integruje konvenční testování diferenciální exprese s genovými interakčními sítěmi — jako jsou grafy interakcí protein-protein nebo vážené koexpresní sítě — k identifikaci nejen jednotlivých diferenčně exprimovaných genů, ale i koherentních, biologicky smysluplných genových modulů, které se mezi podmínkami mění společně. Tento přístup podstatně snižuje falešně pozitivní výsledky a odhaluje signály na úrovni drah, které jsou pro testování gen po genu neviditelné.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Zhang, B., & Horvath, S. (2005). A general framework for weighted gene co-expression network analysis. Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology, 4(1), Article 17. link
  2. Ideker, T., Ozier, O., Schwikowski, B., & Siegel, A. F. (2002). Discovering regulatory and signalling circuits in molecular interaction networks. Bioinformatics, 18(Suppl 1), S233–S240. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Network-based RNA Sequencing Differential Expression Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/bioinformatics/network-based-rna-seq-differential-expression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateNetwork-based RNA-seq differential expression (Network-based RNA Sequencing Differential Expression Analysis). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/bioinformatics/network-based-rna-seq-differential-expression · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026