ScholarGate
Asistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Jednorozměrná analýza obohacení genových sad — scGSEA

Jednorozměrná analýza obohacení genových sad (scGSEA) rozšiřuje klasickou GSEA pro hromadná data na rozlišení jednotlivých buněk. Místo testování, zda je genová sada obohacena v porovnání na úrovni vzorku, scGSEA přiřazuje skóre obohacení nebo aktivity každé buňce, což výzkumníkům umožňuje mapovat aktivitu drah napříč heterogenními populacemi buněk, buněčnými stavy a vývojovými trajektoriemi zachycenými v jednorozměrných datech RNA-seq.

Otevřít v MethodMindJiž brzyApply, compare, get guidance
Tools & resources
Stáhnout prezentaci
Learn & explore
VideoJiž brzy

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Aibar, S., Gonzalez-Blas, C. B., Moerman, T., Huynh-Thu, V. A., Imrichova, H., Hulselmans, G., Rambow, F., Marine, J.-C., Geurts, P., Aerts, J., van den Oord, J., Kalender Atak, Z., Wouters, J., & Aerts, S. (2017). SCENIC: Single-cell regulatory network inference and clustering. Nature Methods, 14(11), 1083-1086. link
  2. DeTomaso, D., Jones, M. G., Subramaniam, M., Ashuach, T., Ye, C. J., & Yosef, N. (2019). Functional interpretation of single cell similarity maps. Nature Communications, 10(1), 4376. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Single-cell Gene Set Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/bioinformatics/single-cell-gene-set-enrichment-analysis

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe

Odkazuje sem

ScholarGateSingle-cell Gene Set Enrichment Analysis (Single-cell Gene Set Enrichment Analysis). Získáno 2026-06-17 z https://scholargate.app/cs/bioinformatics/single-cell-gene-set-enrichment-analysis · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026