ScholarGate
Асистент
Process / pipelineBioinformatics / omics

RNA-seq анализ на диференциална експресия — Транскриптомен DE анализ

Анализът на диференциална експресия (DE) на RNA-seq идентифицира гени, чиято транскриптна изобилност се различава значително между две или повече биологични състояния — например, третирани спрямо контролни, или болни спрямо здрави тъкани. Започвайки от сурови секвениращи четения, процесът преминава през подравняване, нормализация на базата на броя, статистическо моделиране на дисперсията на броя, тестване на хипотези и корекция за множествено тестване, за да се получи класиран списък на диференциално експресирани гени, придружен от оценки на коефициента на промяна (fold-change) и коригирани p-стойности.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

+50 още

Източници

  1. Love, M. I., Huber, W., & Anders, S. (2014). Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2. Genome Biology, 15(12), 550. DOI: 10.1186/s13059-014-0550-8
  2. Robinson, M. D., McCarthy, D. J., & Smyth, G. K. (2010). edgeR: a Bioconductor package for differential expression analysis of digital gene expression data. Bioinformatics, 26(1), 139–140. DOI: 10.1093/bioinformatics/btp616

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). RNA Sequencing Differential Expression Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/bioinformatics/rna-seq-differential-expression

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

Байесов анализ на eQTLАнализ на обогатяване на генни набори по Бейсов методБейсиански анализ на метаболомикатаАнализ на протеомика чрез Байесови методиБайесов анализ на диференциална експресия на РНК-секвениранеБайесовско подравняване на последователностиБайесовско определяне на вариантиИзвикване на пикове в ChIP-seqАнализ на вариациите в броя на копиятаИдентифициране на диференциални пикове в ChIP-seqДиференциално епигеномно асоциативно проучванеДиференциален анализ на eQTLДиференциален метаболомен анализДиференциален анализ на обогатяване на пътищаДиференциален анализ на едноклетъчна РНК-секвенцияДиференциално извикване на вариантиeQTL анализАнализ на обогатяване на генни набори (GSEA)Геномно-широко асоциативно изследване (GWAS)Извличане на пикове при ChIP-seq с помощта на машинно обучениеАнализ на eQTL с помощта на машинно обучениеАнализ на обогатяване на генни множества, подпомогнат от машинно обучениеМашинно обучение-асистиран анализ на микробно разнообразиеАнализ на диференциална експресия на РНК-сек с помощта на машинно обучениеАнализ на едноклетъчна РНК секвенция с помощта на машинно обучениеАнализ на метаболомикатаМулти-омикс eQTL анализМултиомиксен анализ на обогатяване на генни набориМултиомиксен метаболомен анализМултиомиксен протеомен анализМногоомичен анализ на единични клетки чрез РНК-секвениранеМрежово епигенетомно-широко асоциативно изследване (Network EWAS)Мрежово базиран анализ на eQTLМрежово-базиран анализ за обогатяване на генни множестваМрежово-базиран анализ на разнообразието на микробиомаМрежов анализ на диференциалната експресия на РНК-секвенцияМрежово-базиран анализ на едноклетъчна РНК-секвенцияМрежово базирано призоваване на вариантиАнализ на обогатяване на пътищаФилогенетичен анализАнализ на протеомикатаПодравняване на последователностиЕдноклетъчен eQTL анализАнализ на обогатяване на генни множества в единични клеткиSingle-cell GWASАнализ на едноклетъчна РНК секвенция (scRNA-seq)Анализ на диференциална експресия при едноклетъчна РНК-секвенцияSingle-cell Sequence AlignmentИзвикване на пикове в ChIP-seq времеви редовеАнализ на вариации в броя на копията във времеви серииЕпигенетично асоциативно проучване на времеви редове (time-series EWAS)Анализ на обогатяване на генни набори във времеви редовеАнализ на динамиката на микробното разнообразие във времетоАнализ на обогатяване на пътища във времеви серииВремево-редирани филогенетични анализиАнализ на протеомика във времеви редовеДиференциален анализ на експресията при времеви редове от RNA-seqАнализ на едноклетъчна РНК-секвенция във времеви редовеИзвикване на варианти във времеви серииВариантно призоваване
ScholarGateRNA-seq Differential Expression (RNA Sequencing Differential Expression Analysis). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/bioinformatics/rna-seq-differential-expression · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026