Анализ на обогатяване на генни набори по Бейсов метод — вероятностно оценяване на пътища

Анализът на обогатяване на генни набори по Бейсов метод (Bayesian GSEA) прилага вероятностна рамка за определяне дали предварително зададени групи от гени — представляващи биологични пътища, клетъчни процеси или функционални категории — са колективно по-диференциално експресирани от очакваното по случайност. За разлика от класическия честотен GSEA, Бейсовият подход моделира несигурността в оценките на експресията експлицитно, включва предварителни биологични познания и произвежда апостериорни вероятности за обогатяване вместо сурови p-стойности, което позволява по-принципно извеждане на заключения, особено при малки извадки.