Геномно-широко асоциативно изследване (GWAS)
Геномно-широкото асоциативно изследване (GWAS) систематично тества стотици хиляди до милиони еднонуклеотидни полиморфизми (SNP) в целия човешки геном за статистическа асоциация с даден признак или заболяване. Чрез сравняване на честотите на алелите между случаи и контроли — или чрез регресиране на генотипите на SNP върху количествен фенотип — GWAS идентифицира геномни локуси, които съдържат обичайни генетични варианти, допринасящи за сложни признаци. От своя мащабен дебют през 2007 г. насам, GWAS е каталогизирало хиляди надеждни асоциации между заболявания и варианти при почти всяко обичайно човешко състояние.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
+24 още
Източници
- Wellcome Trust Case Control Consortium. (2007). Genome-wide association study of 14,000 cases of seven common diseases and 3,000 shared controls. Nature, 447(7145), 661–678. link ↗
- Visscher, P. M., Wray, N. R., Zhang, Q., Sklar, P., McCarthy, M. I., Brown, M. A., & Yang, J. (2017). 10 years of GWAS discovery: Biology, function, and translation. American Journal of Human Genetics, 101(1), 5–22. DOI: 10.1016/j.ajhg.2017.06.005 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Genome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/bioinformatics/genome-wide-association-study
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Анализ на вариациите в броя на копиятаБиоинформатика↔ сравняване
- Епигенетомно-широк асоциативен анализ (EWAS)Биоинформатика↔ сравняване
- eQTL анализБиоинформатика↔ сравняване
- Анализ на обогатяване на пътищаБиоинформатика↔ сравняване
- RNA-seq анализ на диференциална експресияБиоинформатика↔ сравняване
- Вариантно призоваванеБиоинформатика↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →