ScholarGate
Асистент
Process / pipelineBioinformatics / omics

Single-cell GWAS — Анализ на генетична асоциация, специфичен за клетъчния тип

Single-cell GWAS е интегриран биоинформатичен конвейер, който картографира сигнали от проучване на асоциации в целия геном (GWAS) върху ландшафти на транскриптомни данни от единични клетки, за да идентифицира кои клетъчни типове и индивидуални клетки носят непропорционален генетичен риск за заболяване или характеристика. Като използва атласи на РНК секвениране от единични клетки (scRNA-seq) заедно с обобщени статистически данни от GWAS, той надхвърля асоциациите на ниво тъкан, за да разкрие прецизните клетъчни контексти, в които генетичните варианти, свързани със заболявания, упражняват своите ефекти.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Zhang, M. J., Hou, K., Dey, K. K., Sakaue, S., Jagadeesh, K. A., Weinand, K., ... & Price, A. L. (2022). Polygenic enrichment distinguishes disease associations of individual cells in single-cell RNA-seq data. Nature Genetics, 54(8), 1224-1234. link
  2. Bryois, J., Calini, D., Macnair, W., Foo, L., Urich, E., Ortmann, W., ... & De Jager, P. L. (2022). Cell-type-specific cis-eQTLs in eight human brain cell types identify novel risk genes for psychiatric and neurological disorders. Nature Neuroscience, 25(8), 1104-1112. link

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Single-Cell Genome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/bioinformatics/single-cell-gwas

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateSingle-cell GWAS (Single-Cell Genome-Wide Association Study). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/bioinformatics/single-cell-gwas · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026