Process / pipelineBioinformatics / omics

Анализ на едноклетъчна РНК секвенция (scRNA-seq)

Анализът на едноклетъчна РНК секвенция (scRNA-seq) характеризира генната експресия в резолюцията на отделни клетки, което позволява откриването на клетъчни типове, състояния и преходи, невидими при анализ на обемна транскриптомика. Започвайки от сурови секвенционни прочити, работният процес произвежда матрица от броя на клетките по гени и продължава с контрол на качеството, нормализация, редукция на размерността, ненадзиравано клъстериране, анотация на клетъчните типове и редица последващи анализи като извод на траектории и диференциална експресия между клетъчни популации.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+19 more

Източници

  1. Satija, R., Farrell, J. A., Gennert, D., Schier, A. F., & Regev, A. (2015). Spatial reconstruction of single-cell gene expression data. Nature Biotechnology, 33(5), 495–502. DOI: 10.1038/nbt.3192
  2. Macosko, E. Z., Basu, A., Satija, R., Nemesh, J., Shekhar, K., Goldman, M., ... & McCarroll, S. A. (2015). Highly parallel genome-wide expression profiling of individual cells using nanoliter droplets. Cell, 161(5), 1202–1214. DOI: 10.1016/j.cell.2015.05.002

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Single-cell RNA Sequencing Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/bioinformatics/single-cell-rna-seq-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

Байесов анализ на диференциална експресия на РНК-секвениранеИзвикване на пикове в ChIP-seqДиференциален анализ на едноклетъчна РНК-секвенцияeQTL анализАнализ на обогатяване на генни набори (GSEA)Извличане на пикове при ChIP-seq с помощта на машинно обучениеАнализ на обогатяване на генни множества, подпомогнат от машинно обучениеАнализ на диференциална експресия на РНК-сек с помощта на машинно обучениеАнализ на едноклетъчна РНК секвенция с помощта на машинно обучениеМногоомичен анализ на единични клетки чрез РНК-секвениранеМрежов анализ на диференциалната експресия на РНК-секвенцияМрежово-базиран анализ на едноклетъчна РНК-секвенцияАнализ на обогатяване на пътищаRNA-seq анализ на диференциална експресияПодравняване на последователностиИзвличане на пикове при ChIP-секвениране на единични клеткиАнализ на вариациите в броя на копията на единични клеткиЕдноклетъчен eQTL анализАнализ на обогатяване на генни множества в единични клеткиSingle-cell GWASАнализ на метаболомиката на единични клеткиАнализ на разнообразието на микробиома на единични клеткиАнализ на филогенетика на единични клеткиАнализ на диференциална експресия при едноклетъчна РНК-секвенцияАнализ на обогатяване на генни набори във времеви редовеАнализ на динамиката на микробното разнообразие във времетоДиференциален анализ на експресията при времеви редове от RNA-seqАнализ на едноклетъчна РНК-секвенция във времеви редове
ScholarGateSingle-cell RNA-seq analysis (Single-cell RNA Sequencing Analysis). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/bioinformatics/single-cell-rna-seq-analysis · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026