ScholarGate
Асистент
Process / pipelineBioinformatics / omics

Анализ на протеомика във времеви редове — Лонгитудинална количествена протеомика

Анализът на протеомика във времеви редове количествено определя изобилието на протеини в два или повече подредени времеви точки, за да разкрие как протеомът се променя динамично в отговор на стимули, етапи на развитие или прогресия на заболяване. Чрез комбиниране на протеиновото количествено определяне, базирано на масспектрометрия, със статистически модели, предназначени за времеви данни, методът идентифицира протеини със значими тенденции в експресията, осцилиращи модели или забавени реакции, които не могат да бъдат открити в проучвания с една времева точка.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Lemeer, S., & Heck, A. J. R. (2012). The phosphoproteomics data explosion. Current Opinion in Chemical Biology, 16(1–2), 1–8. link
  2. Ori, A., Iskar, M., Buczak, K., Kastritis, P., Parca, L., Andres-Pons, A., Singer, S., Bork, P., & Beck, M. (2016). Spatiotemporal variation of mammalian protein complex stoichiometries. Genome Biology, 17, 47. link

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Quantitative Proteomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/bioinformatics/time-series-proteomics-analysis

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго
ScholarGateTime-series proteomics analysis (Time-Series Quantitative Proteomics Analysis). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/bioinformatics/time-series-proteomics-analysis · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026