Модель GARCH (Прогнозування волатильності)
Модель узагальненої авторегресійної умовної гетероскедастичності (GARCH), представлена Тімом Боллерслевом у 1986 році, моделює часозмінну умовну дисперсію фінансової часової вибірки. Вона охоплює кластеризацію волатильності та ефект ARCH і є стандартним інструментом для оцінки ризику та волатильності в рядах дохідності.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+29 more
Джерела
- Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/garch-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Модель ARIMA (Авторегресійна інтегрована ковзна середня)Економетрика↔ compare
- Експоненційне GARCH (EGARCH)Економетрика↔ compare
- Просте та подвійне експоненційне згладжування (SES / Хольт)Економетрика↔ compare
- Регресія звичайно найменших квадратів (ЗНК)Економетрика↔ compare
- Квантильна регресіяЕконометрика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →