Regression modelEconometrics / time series

Модель Фур'є ARCH

Модель Фур'є ARCH розширює класичну структуру ARCH шляхом включення тригонометричних (Фур'є) членів у рівняння умовної дисперсії. Це дозволяє моделі фіксувати плавні, поступові зміни в динаміці волатильності з часом без припущення про різкі структурні розриви, що робить її добре придатною для довгих фінансових або макроекономічних часових рядів, що піддаються повільно еволюціонуючим змінам режиму.

Застосувати у EconMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/fourier-arch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier ARCH Model (Fourier Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/econometrics/fourier-arch-model · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026