Regression modelEconometrics / time series

Модель TVP-EGARCH (Time-Varying Parameter EGARCH)

Модель TVP-EGARCH є розширенням моделі Exponential GARCH (EGARCH) Нельсона (1991), яка дозволяє параметрам рівняння волатильності — включно з коефіцієнтом ефекту важеля — безперервно дрейфувати в часі. Це дає змогу охопити структурні зміни та еволюцію режимів у волатильності фінансових прибутковостей без накладання фіксованої дати розриву.

Застосувати у EconMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260
  2. Harvey, A. C. (2013). Dynamic Models for Volatility and Heavy Tails: With Applications to Financial and Economic Time Series. Cambridge University Press. ISBN: 9781107034723

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Exponential GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/time-varying-parameter-egarch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTime-varying parameter EGARCH model (Time-Varying Parameter Exponential GARCH Model). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/econometrics/time-varying-parameter-egarch-model · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026