ScholarGate
Асистент
Regression modelEconometrics / time series

Модель TGARCH (Threshold GARCH)

Модель Threshold GARCH (TGARCH) розширює стандартну структуру GARCH, дозволяючи позитивним і негативним шокам дохідності мати асиметричний вплив на умовну дисперсію. Негативні шоки — погані новини — зазвичай посилюють волатильність сильніше, ніж позитивні шоки однакової величини, що є стилізованим фактом, відомим як ефект важеля. TGARCH враховує цю асиметрію за допомогою порогового індикатора, який активується, коли шок попереднього періоду був негативним.

Застосувати у EconMindНезабаромВідеоНезабаромЗавантажити слайди

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

+ще 9

Джерела

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779-1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/tgarch-model

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч

Згадується в

ScholarGateTGARCH model (Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/econometrics/tgarch-model · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026