ScholarGate
Асистент
Regression modelEconometrics / time series

Нелінійна модель ARCH (NARCH)

Нелінійна модель ARCH (NARCH), представлена Higgins та Bera (1992), розширює оригінальну структуру ARCH Енгла, дозволяючи оцінювати степеневе перетворення волатильності з даних, а не фіксувати його на двох. Ця гнучкість охоплює ширший клас динамік волатильності, спостережуваних у фінансових та макроекономічних часових рядах.

Застосувати у EconMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Higgins, M. L., & Bera, A. K. (1992). A class of nonlinear ARCH models. International Economic Review, 33(1), 137-158. DOI: 10.2307/2526988
  2. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987-1007. DOI: 10.2307/1912773

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/nonlinear-arch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateNonlinear ARCH model (Nonlinear Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/econometrics/nonlinear-arch-model · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026