แบบจำลองการถดถอยโคกซ์แบบสัดส่วนภาวะเสี่ยง — แบบจำลองการถดถอยสำหรับข้อมูลเวลาสู่เหตุการณ์
แบบจำลองโคกซ์แบบสัดส่วนภาวะเสี่ยง (Cox proportional hazards model) เป็นวิธีการถดถอยแบบกึ่งพารามิเตอร์ที่ประมาณผลกระทบของตัวแปรอธิบายหนึ่งตัวหรือมากกว่าต่อภาวะเสี่ยง (hazard) ซึ่งคืออัตราทันทีของการเกิดเหตุการณ์ เช่น การเสียชีวิต การกลับเป็นซ้ำ หรือความล้มเหลว โดยไม่มีการตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับรูปร่างของฟังก์ชันภาวะเสี่ยงพื้นฐาน (baseline hazard function) แบบจำลองนี้ถูกนำเสนอโดย David Cox ในปี 1972 และเป็นเครื่องมือหลักสำหรับการวิเคราะห์การรอดชีพแบบหลายตัวแปรในการวิจัยทางคลินิกและระบาดวิทยา
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
+32 เพิ่มเติม
แหล่งอ้างอิง
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Cox Proportional Hazards Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/epidemiology/cox-proportional-hazards
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- แบบจำลอง Accelerated Failure Time (AFT)การวิเคราะห์การอยู่รอด↔ เปรียบเทียบ
- การศึกษาแบบกลุ่ม (Cohort Study)ระบาดวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ Kaplan-Meierระบาดวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การถดถอยโลจิสติกสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์การรอดชีพสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ