อัตราส่วนภาวะเสี่ยง

อัตราส่วนภาวะเสี่ยง (hazard ratio) คืออัตราส่วนของอัตราภาวะเสี่ยง (hazard rate) ซึ่งเป็นอัตราทันทีที่เหตุการณ์เกิดขึ้นในกลุ่มประชากรที่ยังคงมีความเสี่ยง เทียบกับอีกกลุ่มหนึ่ง เป็นการวัดความสัมพันธ์เชิงสัมพัทธ์สำหรับข้อมูลเวลาที่เกิดเหตุการณ์ (survival data) และเป็นค่าประมาณผลกระทบที่ได้จากแบบจำลองสัดส่วนภาวะเสี่ยงของค็อกซ์ (Cox proportional-hazards model)

Definition

อัตราส่วนภาวะเสี่ยงคืออัตราส่วนของภาวะเสี่ยง (อัตราการเกิดเหตุการณ์ทันทีในกลุ่มประชากรที่ยังคงมีความเสี่ยง) ในกลุ่มหนึ่งเทียบกับภาวะเสี่ยงในกลุ่มเปรียบเทียบ ซึ่งโดยทั่วไปมักจะถือว่าคงที่ตลอดระยะเวลาติดตามผล

Scope

บทความนี้ครอบคลุมคำจำกัดความของภาวะเสี่ยงและอัตราส่วนภาวะเสี่ยง ค่าว่างเท่ากับหนึ่ง ข้อสมมติฐานสัดส่วนภาวะเสี่ยงที่มักใช้เป็นพื้นฐาน ความแตกต่างจากอัตราส่วนความเสี่ยง และสิ่งที่อัตราส่วนภาวะเสี่ยงบอกได้และบอกไม่ได้เกี่ยวกับช่วงเวลาของการเกิดเหตุการณ์ บทความนี้ถือว่าอัตราส่วนภาวะเสี่ยงเป็นมาตรวัดทางระเบียบวิธีวิจัย ไม่ใช่แนวทางปฏิบัติทางคลินิก

Key concepts

• ภาวะเสี่ยง (อัตราการเกิดเหตุการณ์ทันที)
• ข้อมูลเวลาที่เกิดเหตุการณ์และการเซ็นเซอร์
• ค่าว่างเท่ากับหนึ่ง
• ข้อสมมติฐานสัดส่วนภาวะเสี่ยง
• การถดถอยของค็อกซ์
• ความแตกต่างจากอัตราส่วนความเสี่ยง

Mechanisms

ภาวะเสี่ยงคืออัตราทันทีที่เหตุการณ์ที่สนใจเกิดขึ้นในกลุ่มบุคคลที่รอดชีวิตโดยไม่มีเหตุการณ์เกิดขึ้นจนถึงช่วงเวลาหนึ่ง อัตราส่วนภาวะเสี่ยงจะนำภาวะเสี่ยงในกลุ่มหนึ่งมาหารด้วยภาวะเสี่ยงในอีกกลุ่มหนึ่ง ค่า 1 หมายถึงไม่มีความสัมพันธ์ ค่าที่สูงกว่า 1 หมายถึงอัตราการเกิดเหตุการณ์ที่สูงขึ้น และค่าที่ต่ำกว่า 1 หมายถึงอัตราการเกิดเหตุการณ์ที่ต่ำลง แบบจำลองสัดส่วนภาวะเสี่ยงของค็อกซ์จะประมาณอัตราส่วนนี้โดยไม่ระบุภาวะเสี่ยงพื้นฐาน ซึ่งเป็นเหตุผลที่ทำให้มีการใช้งานอย่างแพร่หลาย แบบจำลองนี้ตั้งอยู่บนข้อสมมติฐานสัดส่วนภาวะเสี่ยงที่ว่าอัตราส่วนนี้คงที่ตลอดระยะเวลาติดตามผล เนื่องจากสร้างขึ้นจากอัตราการเกิดเหตุการณ์เมื่อเวลาผ่านไปและรองรับการเซ็นเซอร์ (censoring) อัตราส่วนภาวะเสี่ยงจึงสามารถจัดการกับการติดตามผลที่ไม่สมบูรณ์ซึ่งอัตราส่วนความเสี่ยงแบบง่ายไม่สามารถทำได้ อัตราส่วนนี้สรุปอัตราสัมพัทธ์ของการเกิดเหตุการณ์ แต่ไม่ได้สื่อถึงความเสี่ยงสัมบูรณ์หรือระยะเวลาที่เหตุการณ์ล่าช้า ดังนั้นจึงมักตีความควบคู่ไปกับเส้นโค้งการรอดชีวิตและมาตรวัดสัมบูรณ์

Clinical relevance

อัตราส่วนภาวะเสี่ยงเป็นค่าสรุปมาตรฐานของผลการรักษาหรือการสัมผัสในการวิเคราะห์การรอดชีวิต รวมถึงการทดลองแบบสุ่มที่มีการควบคุมจำนวนมากที่มีจุดยุติเป็นเวลาที่เกิดเหตุการณ์ ดังนั้นการอ่านค่านี้อย่างถูกต้องจึงเป็นสิ่งสำคัญในการประเมินหลักฐานดังกล่าว อัตราส่วนนี้วัดอัตราการเกิดเหตุการณ์สัมพัทธ์เมื่อเวลาผ่านไป และไม่ได้บ่งชี้ถึงประโยชน์สัมบูรณ์หรือช่วงเวลาของการเกิดเหตุการณ์ด้วยตัวมันเอง เป็นมาตรวัดสำหรับการตีความงานวิจัย ไม่ใช่คำสั่งสำหรับการดูแลผู้ป่วยแต่ละราย

Epidemiology

อัตราส่วนภาวะเสี่ยงถูกสร้างขึ้นเมื่อมีการวิเคราะห์ผลลัพธ์เวลาที่เกิดเหตุการณ์ เช่น การรอดชีวิตในการศึกษาแบบโคฮอร์ทและการทดลองทางคลินิก เวลาในการกลับเป็นซ้ำ เวลาในการเริ่มมีอาการของโรค และเป็นผลลัพธ์ปกติของการถดถอยของค็อกซ์สำหรับการปรับตัวแปรแทรกซ้อน โดยทั่วไปจะมีการรวมอัตราส่วนภาวะเสี่ยงในการวิเคราะห์อภิมานของผลลัพธ์การรอดชีวิต และรายงานพร้อมกับเส้นโค้งการรอดชีวิต และโดยอุดมคติคือมาตรวัดสัมบูรณ์เพื่อสื่อถึงผลกระทบ

History

อัตราส่วนภาวะเสี่ยงเข้าสู่ระบาดวิทยาและชีวสถิติผ่านบทความของ David Cox ในปี 1972 ที่นำเสนอแบบจำลองการถดถอยสัดส่วนภาวะเสี่ยง ซึ่งทำให้สามารถประมาณอัตราการเกิดเหตุการณ์สัมพัทธ์จากข้อมูลการรอดชีวิตที่มีการเซ็นเซอร์โดยไม่ต้องระบุภาวะเสี่ยงพื้นฐาน แบบจำลองของค็อกซ์กลายเป็นหนึ่งในวิธีการที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดในการวิจัยทางการแพทย์ และอัตราส่วนภาวะเสี่ยงกลายเป็นมาตรวัดสัมพัทธ์เริ่มต้นสำหรับจุดยุติเวลาที่เกิดเหตุการณ์ ซึ่งกระตุ้นให้มีการชี้แจงเพิ่มเติมในภายหลังว่าควรและไม่ควรตีความอย่างไร

Debates

การตีความอัตราส่วนภาวะเสี่ยงเป็นอัตราส่วนความเสี่ยง

อัตราส่วนภาวะเสี่ยงสรุปอัตราการเกิดเหตุการณ์สัมพัทธ์ตลอดการติดตามผล และไม่เหมือนกับอัตราส่วนความเสี่ยงหรือข้อความเกี่ยวกับระยะเวลาที่เหตุการณ์เกิดขึ้นเร็วขึ้น การอ่านค่านี้เป็นอัตราส่วนความน่าจะเป็นแบบง่าย หรือการละเลยการละเมิดข้อสมมติฐานสัดส่วนภาวะเสี่ยง อาจทำให้เข้าใจผิดได้

Key figures

• David Cox
• Kenneth Rothman
• Sander Greenland

Seminal works

• cox-1972
• spruance-2004

Frequently asked questions

อัตราส่วนภาวะเสี่ยงแตกต่างจากความเสี่ยงสัมพัทธ์อย่างไร?

ความเสี่ยงสัมพัทธ์เปรียบเทียบความน่าจะเป็นสะสมของผลลัพธ์ในช่วงเวลาที่กำหนด ในขณะที่อัตราส่วนภาวะเสี่ยงเปรียบเทียบอัตราการเกิดเหตุการณ์ทันทีในกลุ่มที่ยังคงมีความเสี่ยงตลอดการติดตามผล อัตราส่วนภาวะเสี่ยงสามารถจัดการกับข้อมูลการรอดชีวิตที่มีการเซ็นเซอร์ และโดยทั่วไปจะสมมติว่าอัตราส่วนคงที่ตลอดเวลา

ข้อสมมติฐานสัดส่วนภาวะเสี่ยงคืออะไร?

เป็นข้อสมมติฐานที่อยู่ภายใต้แบบจำลองของค็อกซ์ที่ว่าอัตราส่วนภาวะเสี่ยงระหว่างกลุ่มยังคงที่ตลอดการติดตามผล เมื่อมีการละเมิดข้อสมมติฐานนี้ อัตราส่วนภาวะเสี่ยงเพียงค่าเดียวอาจเป็นค่าสรุปที่ทำให้เข้าใจผิดได้ และควรพิจารณาเส้นโค้งการรอดชีวิตโดยตรง