การวิเคราะห์การรอดชีพแบบปรับเปลี่ยนได้ — การออกแบบการทดลองแบบปรับเปลี่ยนได้สำหรับเวลาสู่เหตุการณ์
การวิเคราะห์การรอดชีพแบบปรับเปลี่ยนได้ (Adaptive survival analysis) เป็นการบูรณาการการออกแบบการทดลองทางคลินิกแบบปรับเปลี่ยนได้เข้ากับวิธีการทางสถิติสำหรับเวลาสู่เหตุการณ์ ซึ่งช่วยให้สามารถปรับเปลี่ยนขนาดตัวอย่าง เป้าหมายเหตุการณ์ หรืออัตราส่วนการจัดสรรที่กำหนดไว้ล่วงหน้าได้ในระยะกลาง โดยอาศัยข้อมูลการรอดชีพที่สะสมมา วิธีนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิจัยโรคมะเร็ง โรคหัวใจและหลอดเลือด และโรคติดเชื้อ โดยที่จุดยุติปฐมภูมิเป็นผลลัพธ์ที่อิงตามอัตราส่วนภาวะเสี่ยง (hazard-based outcome) เช่น การรอดชีพที่ปราศจากความก้าวหน้าของโรค หรืออัตราการเสียชีวิตจากทุกสาเหตุ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Bauer, P., & Posch, M. (2004). Modification of the sample size and the schedule of interim analyses in survival trials based on data inspections. Statistics in Medicine, 23(8), 1333–1353. link ↗
- Mehta, C., Bhatt, M., & Bhattacharya, R. (2009). Adaptive randomization for survival endpoints in oncology trials. Journal of Clinical Oncology, 27(15_suppl), e20750. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/epidemiology/adaptive-survival-analysis
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- แบบจำลองการถดถอยโคกซ์แบบสัดส่วนภาวะเสี่ยงระบาดวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- Kaplan-Meier Estimatorสถิติศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- การทดสอบ Log-Rank สำหรับเปรียบเทียบเส้นโค้งการรอดชีพการวิเคราะห์การอยู่รอด↔ เปรียบเทียบ