Survival analysis
แบบจำลอง Accelerated Failure Time (AFT)
แบบจำลอง Accelerated Failure Time (AFT) เป็นแนวทางแบบพาราเมตริกในการวิเคราะห์การรอดชีพ ซึ่งตัวแปรร่วม (covariates) ทำหน้าที่เป็นปัจจัยคูณที่ยืดหรือหดมาตราเวลาจนเกิดเหตุการณ์โดยตรง ต่างจากแบบจำลอง Cox proportional-hazards ที่จำลองว่าตัวแปรร่วมเลื่อนอัตราอันตราย (hazard rate) อย่างไร แบบจำลอง AFT แสดงผลของตัวแปรร่วมเป็นการเร่งหรือหน่วงมาตราเวลาเอง
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Wei, L. J. (1992). The Accelerated Failure Time Model: A Useful Alternative to the Cox Regression Model in Survival Analysis. Statistics in Medicine, 11(14–15), 1871–1879. DOI: 10.1002/sim.4780111409 ↗
- Kalbfleisch, J. D. & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471363576
- Kleinbaum, D. G. & Klein, M. (2012). Survival Analysis: A Self-Learning Text (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-1441966452
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Accelerated Failure Time (AFT) Model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/survival/accelerated-failure-time
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- ตัวประมาณค่าการรอดชีพแบบแคปแลน-ไมเออร์การวิเคราะห์การอยู่รอด↔ เปรียบเทียบ
- การทดสอบ Log-Rank สำหรับเปรียบเทียบเส้นโค้งการรอดชีพการวิเคราะห์การอยู่รอด↔ เปรียบเทียบ
- การถดถอยแบบพาราเมตริกแบบ Weibullการวิเคราะห์การอยู่รอด↔ เปรียบเทียบ