Survival analysis

Kaplan-Meier Estimator

ตัวประมาณค่า Kaplan-Meier เป็นวิธีการนอนพาราเมตริกสำหรับการประมาณค่าฟังก์ชันการรอดชีพ S(t) — ความน่าจะเป็นที่บุคคลจะรอดชีวิตเกินเวลา t — จากข้อมูลที่มีการสังเกตการณ์แบบถูกตัดออก (censored observations) วิธีการนี้ถูกนำเสนอโดย Edward L. Kaplan และ Paul Meier ในบทความสำคัญของพวกเขาในปี 1958 ในวารสาร JASA ถือเป็นขั้นตอนแรกมาตรฐานในการวิเคราะห์การรอดชีพใดๆ และเป็นหนึ่งในวิธีการทางสถิติที่มีการอ้างอิงมากที่สุดในการวิจัยทางการแพทย์

นำไปใช้ด้วย StatMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452
  2. Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
  3. Kleinbaum, D. G., & Klein, M. (2012). Survival Analysis: A Self-Learning Text (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-1441966452

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Kaplan-Meier Survival Function Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/kaplan-meier-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateKaplan-Meier Estimator (Kaplan-Meier Survival Function Estimator). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/statistics/kaplan-meier-estimator · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026