การวิเคราะห์ความเสี่ยงคู่แข่งแบบเบย์ (Bayesian Competing Risks Analysis) — การวิเคราะห์การรอดชีพด้วยความเสี่ยงคู่แข่งแบบเบย์

การวิเคราะห์ความเสี่ยงคู่แข่งแบบเบย์เป็นวิธีการวัดเวลาก่อนเกิดเหตุการณ์ (time-to-event) สำหรับสถานการณ์ที่ผู้เข้าร่วมการศึกษาอาจประสบเหตุการณ์ล้มเหลวได้จากหลายสาเหตุที่ไม่สามารถเกิดขึ้นร่วมกันได้ (mutually exclusive causes) เช่น การเสียชีวิตจากมะเร็งเทียบกับการเสียชีวิตจากโรคหัวใจและหลอดเลือด และความรู้เดิมหรือความไม่แน่นอนในกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กทำให้กรอบการทำงานแบบเบย์ (Bayesian framework) มีข้อได้เปรียบ วิธีนี้เป็นการขยายแบบจำลองความเสี่ยงคู่แข่งแบบดั้งเดิม (อัตราความเสี่ยงจำเพาะสาเหตุและฟังก์ชันความน่าจะเป็นสะสม) โดยการกำหนดการแจกแจงความน่าจะเป็น (probability distributions) ให้กับพารามิเตอร์ที่ไม่ทราบค่า และปรับปรุงการแจกแจงเหล่านั้นด้วยข้อมูลที่สังเกตได้ เพื่อให้ได้ผลการอนุมานแบบเบย์เต็มรูปแบบ (full posterior inference) สำหรับแต่ละประเภทของการล้มเหลว