Regression modelRegression / GLM

การถดถอยค็อกซ์แบบคงทน (Robust Cox Regression)

การถดถอยค็อกซ์แบบคงทนจะปรับใช้แบบจำลองสัดส่วนภาวะเสี่ยงของค็อกซ์ (Cox proportional hazards model) มาตรฐาน แต่จะแทนที่การประมาณค่าความแปรปรวนที่อิงตามแบบจำลองด้วยตัวประมาณค่าแบบแซนด์วิช (Huber-White) ซึ่งให้ค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานและช่วงความเชื่อมั่นที่ถูกต้อง แม้ว่าการสังเกตการณ์จะมีการรวมกลุ่มกัน (clustered) การสมมติฐานความเป็นอิสระถูกละเมิดเล็กน้อย หรือแบบจำลองที่ใช้มีการระบุผิดพลาดเล็กน้อย โดยไม่ทิ้งการตีความอัตราส่วนภาวะเสี่ยงที่คุ้นเคย

นำไปใช้ด้วย StatMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Lin, D. Y., & Wei, L. J. (1989). The robust inference for the Cox proportional hazards model. Journal of the American Statistical Association, 84(408), 1074–1078. DOI: 10.1080/01621459.1989.10478874
  2. Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987784

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/robust-cox-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Cox Regression (Robust Cox Proportional Hazards Regression). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/statistics/robust-cox-regression · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026