Adaptive Cox Proportional Hazards — การถดถอยการรอดชีพแบบปรับค่าด้วยการเลือกตัวแปรอัตโนมัติ
แบบจำลอง Adaptive Cox Proportional Hazards เป็นการขยายแบบจำลองการถดถอย Cox แบบคลาสสิกสำหรับผลลัพธ์เวลาสู่เหตุการณ์ โดยเพิ่มการปรับค่าโทษแบบ adaptive LASSO (หรือที่เกี่ยวข้อง) เข้าไป แบบจำลองนี้ประมาณค่าอัตราส่วนภาวะเสี่ยง (hazard ratios) และทำการเลือกตัวแปรไปพร้อมกัน โดยจะลดสัมประสิทธิ์ของตัวแปรอธิบายที่ไม่เกี่ยวข้องให้เป็นศูนย์อย่างแม่นยำ ทำให้มีประโยชน์อย่างยิ่งในชุดข้อมูลทางคลินิกหรือจีโนมิกส์ที่มีมิติสูง ซึ่งจำนวนตัวทำนายที่เป็นไปได้มีมากเมื่อเทียบกับจำนวนเหตุการณ์
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Zhang, H. H., & Lu, W. (2007). Adaptive Lasso for Cox's proportional hazards model. Biometrika, 94(3), 691–703. DOI: 10.1093/biomet/asm037 ↗
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/epidemiology/adaptive-cox-proportional-hazards
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- แบบจำลอง Accelerated Failure Time (AFT)การวิเคราะห์การอยู่รอด↔ เปรียบเทียบ
- แบบจำลองการถดถอยโคกซ์แบบสัดส่วนภาวะเสี่ยงระบาดวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- ตัวประมาณค่าการรอดชีพแบบแคปแลน-ไมเออร์การวิเคราะห์การอยู่รอด↔ เปรียบเทียบ
- Lasso Regressionการเรียนรู้ของเครื่อง↔ เปรียบเทียบ
- Random Survival Forestการวิเคราะห์การอยู่รอด↔ เปรียบเทียบ