Hypothesis test

แบบจำลองความเสี่ยงคู่แข่ง Fine-Gray

แบบจำลอง Fine-Gray เป็นวิธีการถดถอยแบบกึ่งพารามิเตอร์สำหรับข้อมูลการรอดชีพที่เหตุการณ์สองประเภทขึ้นไปซึ่งไม่สามารถเกิดขึ้นพร้อมกันได้แข่งขันกันเพื่อเกิดขึ้นก่อน เสนอโดย Fine และ Gray ในปี 1999 แบบจำลองนี้สร้างแบบจำลองอัตราภยันตรายย่อยของการกระจายตัวของเหตุการณ์แต่ละประเภทโดยตรง ทำให้ตัวแปรอธิบายสามารถเชื่อมโยงกับฟังก์ชันอุบัติการณ์สะสม (CIF) ซึ่งเป็นปริมาณที่ตอบคำถามว่า 'ความน่าจะเป็นของการประสบเหตุการณ์ประเภท k ภายในเวลา t คือเท่าใด?' แบบจำลองนี้แก้ไขข้อบกพร่องที่ทราบกันดีของการถดถอย Cox มาตรฐาน ซึ่งละเลยเหตุการณ์คู่แข่งและทำให้ประมาณค่าความน่าจะเป็นเฉพาะสาเหตุสูงเกินไป

นำไปใช้ด้วย StatMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Fine, J.P. & Gray, R.J. (1999). A Proportional Hazards Model for the Subdistribution of a Competing Risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144
  2. Austin, P.C. et al. (2016). Introduction to the Analysis of Survival Data in the Presence of Competing Risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 1). Fine-Gray Proportional Subdistribution Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/fine-gray-competing-risks

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateFine-Gray Competing Risks Model (Fine-Gray Proportional Subdistribution Hazards Model). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/statistics/fine-gray-competing-risks · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026