ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Metoda sintetičke kontrole za evaluaciju politike

Metoda sintetičke kontrole (SCM) je tehnika kauzalnog zaključivanja za procenu efekta politike ili intervencije na jednu tretiranu jedinicu — kao što je region, zemlja ili firma — konstruisanjem ponderisane kombinacije netretiranih komparativnih jedinica koja blisko oponaša tretiranu jedinicu pre intervencije. Uvedena od strane Abadie i Gardeazabal (2003) i formalizovana od strane Abadie, Diamond i Hainmueller (2010), ona pruža podatkovno-baziran, transparentan kontrafaktuelni scenario za komparativne studije slučajeva.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi slajdove

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Mapa metoda

Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.

Izvori

  1. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746
  2. Abadie, A., & Gardeazabal, J. (2003). The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country. American Economic Review, 93(1), 113-132. DOI: 10.1257/000282803321455188

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/causal-inference/policy-evaluation-synthetic-control-method

Koja metoda?

Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.

Uporedi uporedo
ScholarGatePolicy Evaluation Synthetic Control Method (Synthetic Control Method for Policy Evaluation). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/causal-inference/policy-evaluation-synthetic-control-method · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026