Dizajn diskontinuiteta regresije (RDD)
Dizajn diskontinuiteta regresije je kvazi-eksperimentalna metoda koja procenjuje lokalni uzročni efekat oko vrednosti praga (granične vrednosti), upoređujući jedinice neposredno ispod i neposredno iznad granične vrednosti kao da su skoro slučajno dodeljene. To je dizajn razvijen za primenjenu praksu od strane Imbensa i Lemjea (2008) i od strane Lija i Lemjea (2010).
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/9781108684606 ↗
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design (RDD). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/econometrics/rdd
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Razlika u razlikama (Diff-in-Diff)Ekonometrija↔ compare
- Metod instrumentalnih promenljivih (IV) za kauzalno zaključivanjeEkonomija zdravstva↔ compare
- Regresija običnih najmanjih kvadrata (OLS)Ekonometrija↔ compare
- Модел фиксних ефеката панелних податакаEkonometrija↔ compare
- Uskladiivanje rezultata sklonostiIstraživačka statistika↔ compare
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →