ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Grubljavinsko tačno uparivanje (CEM)

Grubljavinsko tačno uparivanje (CEM) je metoda pretprocesiranja koja postiže balans kovarijati privremenim grubljavinskim pretvaranjem kontinuiranih promenljivih u intervale, tačnim uparivanjem tretiranih i kontrolnih jedinica unutar tih intervala, a zatim odbacivanjem svih neuparenih jedinica. Predstavljena od strane Iacus, King i Porro (2011, 2012), ona ograničava neuravnoteženost na svakoj kovarijati nezavisno, dajući upareni uzorak na kojem se bilo koji estimator može primeniti bez oslanjanja na model propensity skora.

Otvorite u MethodMindUskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Preuzmi slajdove
Learn & explore
VideoUskoro

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Mapa metoda

Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.

+17 još

Izvori

  1. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013
  2. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2011). Multivariate matching methods that are monotonic imbalance bounding. Journal of the American Statistical Association, 106(493), 345-361. DOI: 10.1198/jasa.2011.tm09599

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/causal-inference/coarsened-exact-matching

Koja metoda?

Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.

Uporedi uporedo

Citirana u

ScholarGateCoarsened Exact Matching (Coarsened Exact Matching Estimator). Preuzeto 2026-06-17 sa https://scholargate.app/sr/causal-inference/coarsened-exact-matching · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026