Fuzzy Regression Discontinuity Design
Fuzzy Regression Discontinuity Design (Fuzzy RDD) procenjuje uzročne efekte kada je podobnost za tretman određena pragom na kontinuiranoj promenljivoj, ali stvarni prijem tog tretmana nije potpun — neki podobni subjekti ne primaju tretman, a neki nepodobni subjekti ga primaju. Presek deluje kao instrument, a procenjena vrednost je Lokalni Prosečan Efekat Tretmana (LATE) za one koji se pridržavaju pravila blizu praga.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Mapa metoda
Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.
+13 još
Izvori
- Hahn, J., Todd, P., & van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity
Koja metoda?
Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.
- Regresija metodom najmanjih kvadrata u dva koraka (2SLS / IV)Ekonometrija↔ uporedi
- Razlika u razlikama (Diff-in-Diff)Ekonometrija↔ uporedi
- Metod instrumentalnih promenljivih (IV) za kauzalno zaključivanjeEkonomija zdravstva↔ uporedi
- Lokalni prosečan efekat tretmana (LATE / CACE)Kauzalno zaključivanje↔ uporedi
- Uskladiivanje rezultata sklonostiIstraživačka statistika↔ uporedi
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →