ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Fuzzy Regression Discontinuity Design

Fuzzy Regression Discontinuity Design (Fuzzy RDD) procenjuje uzročne efekte kada je podobnost za tretman određena pragom na kontinuiranoj promenljivoj, ali stvarni prijem tog tretmana nije potpun — neki podobni subjekti ne primaju tretman, a neki nepodobni subjekti ga primaju. Presek deluje kao instrument, a procenjena vrednost je Lokalni Prosečan Efekat Tretmana (LATE) za one koji se pridržavaju pravila blizu praga.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi slajdove

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Mapa metoda

Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.

+13 još

Izvori

  1. Hahn, J., Todd, P., & van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity

Koja metoda?

Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.

Uporedi uporedo

Citirana u

ScholarGateFuzzy Regression Discontinuity (Fuzzy Regression Discontinuity Design). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026