Regresioni prekidni dizajn (RDD)
Regresioni prekidni dizajn je kvazi-eksperimentalna metoda koja identifikuje kauzalni efekat lokalnim poređenjem jedinica neposredno iznad i neposredno ispod granične vrednosti na kontinuiranoj varijabli dodele (tekućoj varijabli). Formalizovan za primenjeni rad od strane Imbens i Lemieux (2008) i razvijen kao praktični okvir od strane Cattaneo, Idrobo i Titiunik (2020), on procenjuje lokalni prosečni efekat tretmana (LATE) na pragu.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+15 more
Izvori
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/causal-inference/regression-discontinuity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza prekinutih vremenskih serija (ITS)Kauzalno zaključivanje↔ compare
- Metode slaganja (CEM / Optimalno / Genetičko)Kauzalno zaključivanje↔ compare
- Regresija običnih najmanjih kvadrata (OLS)Ekonometrija↔ compare
- Uskladiivanje rezultata sklonostiIstraživačka statistika↔ compare
- Instrumentne promenljive putem dvostepenog najmanjih kvadrata (IV/2SLS)Kauzalno zaključivanje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →