ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Prostorno ponderisanje inverznom verovatnoćom (Prostorno IPW)

Prostorno ponderisanje inverznom verovatnoćom proširuje klasični IPW procenitelj na postavke gde su jedinice geo-referencirane i prostorna lokacija predstavlja dimenziju konfundiranja. Uključivanjem geografskih koordinata ili prostorne blizine u model sklonosti, ponovo ponderiše posmatrani uzorak tako da grupe tretiranih i kontrolnih jedinica budu balansirane ne samo na osnovu izmerenih kovarijata, već i na osnovu prostorne strukture, omogućavajući kredibilno kauzalno zaključivanje iz prostorno indeksiranih opservacionih podataka.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi slajdove

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Mapa metoda

Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.

Izvori

  1. Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442
  2. Papadogeorgou, G., Choirat, C., & Zigler, C. M. (2019). Adjusting for unmeasured spatial confounding with distance adjusted propensity score matching. Biostatistics, 20(2), 256-272. DOI: 10.1093/biostatistics/kxx074

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Inverse Probability Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/causal-inference/spatial-inverse-probability-weighting

Koja metoda?

Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.

Uporedi uporedo

Citirana u

ScholarGateSpatial Inverse Probability Weighting (Spatial Inverse Probability Weighting Estimator). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/causal-inference/spatial-inverse-probability-weighting · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026