ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Mašinsko učenje-augmentovano uparivanje rezultata sklonosti

Mašinsko učenje-augmentovano uparivanje rezultata sklonosti (ML-PSM) zamenjuje tradicionalnu logističku regresiju koja se koristi za procenu rezultata sklonosti fleksibilnim algoritmima mašinskog učenja — kao što su pojačana stabla gradijenta, slučajne šume ili LASSO — kako bi se bolje uhvatile složene, nelinearne veze među kovarijatama. Rezultujući bogatiji rezultati sklonosti poboljšavaju balans kovarijata i smanjuju pristrasnost u procenjenom prosečnom efektu tretmana na tretirane (ATT).

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Mašinsko učenje-augmentovano uparivanje rezultata sklonosti
Grubljavinsko tačno upar…Izračunavanje dvostruke…Balansiranje entropijomMašinsko učenje-augmento…Uskladiivanje rezultata…Metoda ponderisanja rezu…Mašinsko učenje-pojačano…Mašinsko učenje-pojačano…Mašinsko učenje-augmento…

Izvori

  1. McCaffrey, D. F., Ridgeway, G., & Morral, A. R. (2004). Propensity score estimation with boosted regression for evaluating causal effects in observational studies. Psychological Methods, 9(4), 403-425. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.403 ↗
  2. Westreich, D., Lessler, J., & Funk, M. J. (2010). Propensity score estimation: neural networks, support vector machines, decision trees (CART), and meta-classifiers as alternatives to logistic regression. Journal of Clinical Epidemiology, 63(8), 826-833. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2009.11.020 ↗

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Machine Learning-Augmented Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/causal-inference/machine-learning-augmented-propensity-score-matching

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Citirana u

Mašinsko učenje-pojačano zgrubljano egzaktnim podudaranjem (ML-CEM)Mašinsko učenje-augmentovana dvostruko robustna procena (ML-DR)Mašinsko učenje-pojačano inverzno ponderisanje verovatnoće (ML-IPW)Mašinsko učenje-augmentovano ponderisanje rezultata sklonosti

Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →

ScholarGate — Machine Learning-Augmented Propensity Score Matching (Machine Learning-Augmented Propensity Score Matching Estimator). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/causal-inference/machine-learning-augmented-propensity-score-matching · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026