Fuzzy Regression Discontinuity za evaluaciju politike
Fuzzy Regression Discontinuity Design (Fuzzy RDD) procenjuje kauzalni efekat politike kada se podobnost određuje prelaženjem praga na kontinuiranom rezultatu, ali je stvarna primena ili usklađenost nesavršena. Formalno razvijen od strane Hahn, Todd, i Van der Klaauw (2001), koristi prag kao instrumentalnu promenljivu za povraćaj lokalnog prosečnog efekta tretmana (LATE) među onima koji se pridržavaju pravila u blizini granične vrednosti.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Mapa metoda
Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.
Izvori
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and estimation of treatment effects with a regression-discontinuity design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/causal-inference/policy-evaluation-fuzzy-regression-discontinuity
Koja metoda?
Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.
- Razlika u razlikama (Diff-in-Diff)Ekonometrija↔ uporedi
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignKauzalno zaključivanje↔ uporedi
- Metod instrumentalnih promenljivih (IV) za kauzalno zaključivanjeEkonomija zdravstva↔ uporedi
- Regresioni dizajn diskontinuiteta za evaluaciju politikeKauzalno zaključivanje↔ uporedi
- Uskladiivanje rezultata sklonostiIstraživačka statistika↔ uporedi
Similar methods
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →