Analiza konkurentnih rizika prilagođena riziku
Analiza konkurentnih rizika prilagođena riziku proširuje klasičnu analizu preživljavanja na situacije gde subjekti mogu doživeti više od jedne terminalne pojave, i gde pojava jednog događaja sprečava pojavu drugog. Modeliranjem specifičnih uzroka ili hazardnih funkcija subdistribucije, uz prilagođavanje izmerenim konfounderima, ova metoda daje nepristrasne procene apsolutne verovatnoće — kumulativne funkcije incidence — svakog tipa događaja tokom vremena u prisustvu konkurentnih događaja.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Latouche, A., Allignol, A., Beyersmann, J., Labopin, M., & Fine, J. P. (2013). A competing risks analysis should report results on all cause-specific hazards and cumulative incidence functions. Journal of Clinical Epidemiology, 66(6), 648–653. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2012.09.017 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/epidemiology/risk-adjusted-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Koksov model proporcionalnih hazardaEpidemiologija↔ compare
- Kaplan-Meierov proceniteljStatistika↔ compare
- Uskladiivanje rezultata sklonostiIstraživačka statistika↔ compare
- Analiza preživljavanjaIstraživačka statistika↔ compare
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →