ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Estimator podudaranja

Estimator podudaranja identifikuje uzročni efekat tretmana uparivanjem svake tretirane jedinice sa jednom ili više netretiranih jedinica koje imaju slične opservirane karakteristike. Formalizovan od strane Rubina (1973) i sa rigoroznom teorijom za velike uzorke od strane Abadija i Imbensa (2006), on konstruiše kredibilnu kontrolnu grupu iz opservacionih podataka bez zahteva za parametarskim modelom ishoda.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi slajdove

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Mapa metoda

Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.

+15 još

Izvori

  1. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x
  2. Rubin, D. B. (1973). Matching to Remove Bias in Observational Studies. Biometrics, 29(1), 159-183. DOI: 10.2307/2529684

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Nonparametric Matching Estimator for Average Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/causal-inference/matching-estimator

Koja metoda?

Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.

Uporedi uporedo

Citirana u

ScholarGateMatching Estimator (Nonparametric Matching Estimator for Average Treatment Effects). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/causal-inference/matching-estimator · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026