Fuzzy Regression Discontinuity Design u istraživanju obrazovanja
Fuzzy Regression Discontinuity Design (Fuzzy RDD) je kvazi-eksperimentalna kauzalna metoda koja koristi poznati prag rezultata — kao što je prag testa — za procenu efekta programa ili intervencije kada dodela nije savršena. Široko korišćena u istraživanju obrazovanja za evaluaciju letnjih škola, popravnih programa, stipendija i pravila o veličini odeljenja, koristi metodu najmanjih kvadrata u dva koraka za oporavak lokalnog prosečnog efekta tretmana za studente blizu praga.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Mapa metoda
Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.
Izvori
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Jacob, B. A., & Lefgren, L. (2004). Remedial education and student achievement: A regression-discontinuity analysis. Review of Economics and Statistics, 86(1), 226-244. DOI: 10.1162/003465304323023778 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity-in-education-research
Koja metoda?
Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.
- Razlika u razlikama (Diff-in-Diff)Ekonometrija↔ uporedi
- Metod instrumentalnih promenljivih (IV) za kauzalno zaključivanjeEkonomija zdravstva↔ uporedi
- Lokalni prosečan efekat tretmana (LATE / CACE)Kauzalno zaključivanje↔ uporedi
- Uskladiivanje rezultata sklonostiIstraživačka statistika↔ uporedi
Similar methods
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →