Analiza prekinutih vremenskih serija (ITS)
Analiza prekinutih vremenskih serija je kvazi-eksperimentalni dizajn koji procenjuje efekat jedne, precizno datirane intervencije upoređivanjem putanje ishoda pre i posle njenog nastanka. Formalizovan kao segmentirana regresija od strane Wagnera i saradnika (2002) i popularizovan kao tutorijal za evaluaciju javnog zdravlja od strane Bernala, Cumminsa i Gasparrinija (2017), on razdvaja uticaj intervencije na promenu nivoa i promenu nagiba.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Mapa metoda
Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.
+30 još
Izvori
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Interrupted Time Series (ITS) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/causal-inference/interrupted-time-series
Koja metoda?
Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.
- Bajezijanska strukturna vremenska serijaBajesovska statistika↔ uporedi
- Razlika u razlikama (Diff-in-Diff)Ekonometrija↔ uporedi
- Regresija običnih najmanjih kvadrata (OLS)Ekonometrija↔ uporedi
- Uskladiivanje rezultata sklonostiIstraživačka statistika↔ uporedi
- Regresioni prekidni dizajn (RDD)Kauzalno zaključivanje↔ uporedi
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →