ScholarGate
Asistenti
Regression model

Modeli GARCH (Parashikimi i Volatilitetit)

Modeli i Përgjithësuar Autoregresiv Kondicional Heteroskedastik (GARCH), i prezantuar nga Tim Bollerslev në 1986, modelon variancën kondicionale që ndryshon në kohë të një serie kohore financiare. Ai kap grumbullimin e volatilitetit dhe efektin ARCH, dhe është mjeti standard për vlerësimin e rrezikut dhe volatilitetit në seritë e kthimeve.

Zbatojeni me EconMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+29 more

Burimet

  1. Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/econometrics/garch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cituar nga

ScholarGateGARCH Model (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/econometrics/garch-model · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026