ScholarGate
Asistenti
Regression modelEconometrics / time series

Modeli ARIMA Jolinear

Modeli ARIMA jolinear shtrin kuadrin e klasikes ARIMA të Box-Jenkins duke lejuar që mesatarja e kushtëzuar e një seri kohore të varet nga vlerat e kaluara dhe gabimet e kaluara përmes një funksioni jolinear. Ai përfshin familje të tilla si AR me prag (TAR/SETAR), AR me tranzicion të butë (STAR/LSTAR/ESTAR) dhe modele me ndërrim të Markovit, duke kapur dinamika asimetrike, ndryshime regjimi dhe asimetri të ciklit ekonomik që ARIMA-ja lineare nuk mund t'i paraqesë.

Zbatojeni me EconMindSë shpejtiVideoSë shpejtiShkarko diapozitivat

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Harta e metodave

Lagjja e metodave të lidhura — zgjidhni një nyje për të eksploruar.

Burimet

  1. Tong, H. (1990). Non-Linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. ISBN: 9780198522249
  2. Terasvirta, T. (1994). Specification, estimation, and evaluation of smooth transition autoregressive models. Journal of the American Statistical Association, 89(425), 208-218. link

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/econometrics/nonlinear-arima-model

Cila metodë?

Vendoseni këtë metodë pranë të afërmeve të saj më të ngushta dhe lexojini krah për krah — biblioteka i shtron librat mbi tryezë; zgjedhja është e juaja.

Krahasoni krah për krah
ScholarGateNonlinear ARIMA model (Nonlinear Autoregressive Integrated Moving Average Model). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/econometrics/nonlinear-arima-model · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026