Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)
ARIMA është një model univariat për parashikimin e serive kohore që kombinon komponentët autoregresivë, të integruar (diferencim) dhe mesatare lidevizëse për të parashikuar një seri të vetme të vazhdueshme nga historia e saj. Është pika qendrore e metodologjisë Box-Jenkins të përshkruar në librin Time Series Analysis (botimi i 5-të, 2015) nga Box, Jenkins, Reinsel & Ljung.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+39 more
Burimet
- Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C. & Ljung, G. M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 1). Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/econometrics/arima
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Lëmuesja e thjeshtë dhe e dyfishtë (SES / Holt)Ekonometri↔ compare
- Autoregresioni të Përgjithshme me Heteroskedasticitet Kondicional (GARCH)Ekonometri↔ compare
- Regresioni me Mënyrën më të Vogël të Katrorëve (OLS)Ekonometri↔ compare
- ARIMA Stinor (SARIMA)Ekonometri↔ compare
- Modeli i Autoregresionit Vektorial (VAR)Ekonometri↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →