ScholarGate
Asistenti
Regression modelEconometrics / time series

Modeli Jo-linear EGARCH

Modeli Jo-linear EGARCH shtrin modelin Exponential GARCH të Nelsonit (1991) duke lejuar që funksioni i ndikimit të lajmit të marrë një formë të lëvizshme jo-lineare, duke kapur përgjigje asimetrike dhe jo-lineare të variancës së kushtëzuar ndaj goditjeve të kaluara. Ai përdoret gjerësisht në ekonometrinë financiare për të modeluar efektet e levës dhe dinamikat komplekse të variancës në kthimet e aseteve.

Zbatojeni me EconMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Burimet

  1. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260
  2. Engle, R. F., & Ng, V. K. (1993). Measuring and testing the impact of news on volatility. Journal of Finance, 48(5), 1749–1778. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05127.x

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/econometrics/nonlinear-egarch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNonlinear EGARCH model (Nonlinear Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/econometrics/nonlinear-egarch-model · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026