Analýza sietí
90 — metódy v tejto rodine.
Vybrané
Medziľahlostná centralitaBetweenness centrality, formalized by Linton C. Freeman in 1977, measures how often a node lies on the shortest path connecting every other pair of nodes in a network. High-betweenAnalýza bipartitných sietíBipartite network analysis, formalised by Borgatti and Everett in 1997, is a graph-structural method for studying networks in which nodes are divided into two disjoint sets — actorAnalýza centralityCentrality analysis is a family of network-analytic measures, formalized by Freeman (1979), that quantifies the structural importance of individual nodes within a graph. Each centrCentralita blízostiCloseness centrality measures how quickly a node can reach all others in a network by computing the inverse of its average shortest-path distance to every other node. First describDetekcia komunítCommunity detection is a family of graph-partitioning algorithms that discover densely connected sub-groups — communities — within a network. First formalised through the modularitStupeň centralityDegree centrality is the simplest and most intuitive measure of a node's importance in a network, defined as the number of direct ties a node has to other nodes. Normalized by divi
Postup čítania
Najčastejšie citované základné metódy tejto témy, v poradí, v akom vznikali — miesto, kde začať, ak ste tu noví.
Všetky metódy 90
Medziľahlostná centralitaAnalýza bipartitných sietíAnalýza centralityCentralita blízostiDetekcia komunítStupeň centralityUsmernená intermediárna centralitaSmerová miera blízkostiDetekcia komunit v orientovaných sieťachAnalýza smerových ego sietíSmerovaná centralita vlastného vektoraModel smerových exponenciálnych náhodných grafovAnalýza smerovaných znalostných grafovAnalýza smerovej modularityAnalýza smerovaných multiplexných sietíAnalýza šírenia na smerových sieťachSmerový PageRankAnalýza smerových sociálnych sietíRiadená dvojmódová sieťová analýzaDynamická blízkostná centralitaDynamická detekcia komunítDynamická stupňová centralitaDynamická analýza ego-sietíDynamická vlastná centralitaDynamický model exponenciálnych náhodných grafovAnalýza dynamickej modularityDynamický PageRankDynamický stochastický blokový modelDynamická analýza dvojrežimových sietíAnalýza ego sietíVlastná centralitaExponenciálny model grafov (ERGM / p*)Grafové jadrá (Graph Kernels)Grafové neurónové sietek-Core DecompositionAnalýza znalostných grafovKnowledge Graph EmbeddingsPredikcia väziebAnalýza modularityViacvrstvová mediálna centralitaViacvrstvová miera blízkostiDetekcia multivrstvových komunítViacvrstvová miera centrality stupňaAnalýza viacvrstvových grafov znalostíAnalýza viacvrstvových sietíAnalýza difúzie multivrstvových sietíMultilayer PageRankViacvrstvová analýza sociálnych sietíMultilayer Stochastic Block ModelAnalýza viacvrstvových časových sietíAnalýza viacvrstvových dvojrežimových sietíAnalýza multiplexných sietíAnalýza šírenia v sietiVkladanie sietíAnalýza sieťových motívovAnalýza odolnosti a zraniteľnosti sietíCentralita PageRankSociálna sieťová analýzaStochastic Block ModelČasová sprostredkovateľská centralitaCentrálna miera časovej blízkostiČasová detekcia komunítCentrálna miera stupňa v časeTemporálna vlastná centralitaAnalýza časových znalostných grafovAnalýza časovej modularityAnalýza časových multiplexných sietíAnalýza časových sietíAnalýza difúzie v časových sieťachTemporálny PageRankAnalýza časových sociálnych sietíTemporálny stochastický blokový modelAnalýza časových dvojitých sietíAnalýza dvojmódových sietíVážená stredová pozíciaVážená centrálna vzdialenosťDetekcia vážených komunítVážená miera centrality stupňaVážená analýza ego sietíVážená vlastná centralitaVážený exponenciálny model náhodného grafuAnalýza vážených znalostných grafovVážená analýza modularityVážená multiplexná sieťová analýzaAnalýza difúzie vo vážených sieťachWeighted PageRankVážená analýza sociálnych sietíVážený stochastický blokový modelVážená analýza časových sietíVážená dvojmodálna analýza sietí