Machine learningNetwork science

Smerovaná centralita vlastného vektora

Smerovaná centralita vlastného vektora rozširuje klasickú centralitu vlastného vektora na smerované grafy bodovaním každého uzla podľa centrality uzlov, ktoré naň ukazujú (v smere dovnútra), alebo na ktoré ukazuje (v smere von). Uzol získava vysoké skóre nielen vďaka mnohým spojeniam, ale aj vďaka spojeniu s inými vysoko centrálnymi uzlami, čím zachytáva asymetrický vplyv v citačných sieťach, sociálnych hierarchiách a tokoch informácií.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Bonacich, P. (1987). Power and centrality: A family of measures. American Journal of Sociology, 92(5), 1170–1182. DOI: 10.1086/228631
  2. Eigenvector centrality. Wikipedia. link

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Eigenvector Centrality (Asymmetric Influence Scoring on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/network-analysis/directed-eigenvector-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateDirected Eigenvector Centrality (Directed Eigenvector Centrality (Asymmetric Influence Scoring on Directed Graphs)). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/network-analysis/directed-eigenvector-centrality · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026