Vážený stochastický blokový model
Vážený stochastický blokový model (W-SBM) rozširuje klasický stochastický blokový model na siete, ktorých hrany nesú číselné váhy. Predpokladaním, že váhy hrán medzi pármi uzlov pochádzajú z distribúcií, ktoré závisia od príslušnosti týchto uzlov k blokom, súčasne inferuje delenie uzlov na komunity a množinu parametrov váh medzi blokmi – obnovujúc tak štruktúru neviditeľnú pre nevážené metódy.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Aicher, C., Jacobs, A. Z., & Clauset, A. (2014). Learning latent block structure in weighted networks. Journal of Complex Networks, 3(2), 221–248. DOI: 10.1093/comnet/cnu026 ↗
- Nowicki, K., & Snijders, T. A. B. (2001). Estimation and prediction for stochastic blockstructures. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1077–1087. DOI: 10.1198/016214501753208735 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Stochastic Block Model (W-SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/network-analysis/weighted-stochastic-block-model
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Analýza modularityAnalýza sietí↔ porovnať
- Stochastic Block ModelAnalýza sietí↔ porovnať
- Detekcia vážených komunítAnalýza sietí↔ porovnať
- Vážený exponenciálny model náhodného grafuAnalýza sietí↔ porovnať
- Vážená analýza modularityAnalýza sietí↔ porovnať
- Vážená analýza sociálnych sietíAnalýza sietí↔ porovnať
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →